Quatre technologies, une même chaîne de décision

L’agriculture de précision pilote une parcelle zone par zone plutôt que comme un bloc uniforme — parce que le sol, l’eau et la vigueur ne le sont jamais. Elle combine imagerie satellite et drone, capteurs IoT et analyse par intelligence artificielle pour cartographier précisément où une culture a besoin d’eau, d’azote ou d’attention, et où ce n’est pas le cas. Résultat : une action ciblée plutôt qu’un traitement généralisé, avec des intrants apportés là où ils sont utiles.

Le suivi satellite offre une vue de la parcelle entière tous les quelques jours, sans avoir à la parcourir. RoboCare traite automatiquement l’imagerie Sentinel-2 et Landsat à chaque passage, masque les nuages et calcule des indices de végétation comme le NDVI et le NDRE pour révéler des changements de vigueur avant qu’ils ne soient visibles à l’œil. Trois à cinq ans d’archives permettent de comparer la campagne en cours aux précédentes dès le premier jour.

Les premiers signes de stress hydrique ou nutritionnel apparaissent dans le proche infrarouge avant tout flétrissement ou jaunissement visible. L’indice NDWI de RoboCare signale spécifiquement le stress hydrique, avant toute baisse visible de vigueur, tandis que le NDRE suit la teneur en chlorophylle et le statut azoté dans les couverts denses où le NDVI sature. Combiné aux sondes d’humidité IoT, cela donne une alerte précoce, plusieurs jours à plusieurs semaines avant les symptômes visibles sur le terrain.

Chaque passage satellite est traité automatiquement : les pixels couverts par les nuages sont masqués, et l’imagerie restante est convertie en indices de végétation — NDVI, NDRE, NDWI et SAVI — à une résolution de 10 mètres avec Sentinel-2. Chaque indice est conservé dans l’historique de la parcelle, si bien que l’agriculteur voit non seulement l’état du jour mais une courbe sur la saison et par rapport aux années précédentes, avec les zones à surveiller mises en évidence automatiquement.

Le NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) mesure la densité et la vigueur générale du couvert végétal à partir du proche infrarouge et du rouge — utile pour le suivi de saison et le zonage, mais il sature sur les couverts très denses. Le NDRE (Normalized Difference Red Edge) lit plutôt la teneur en chlorophylle et le statut azoté via la bande red-edge, et reste précis là où le NDVI ne discrimine plus — c’est l’indice que RoboCare utilise pour la modulation azotée sur céréales.

Les modèles d’intelligence artificielle de RoboCare sont entraînés sur des séries temporelles méditerranéennes, pas importées d’un autre climat, et ré-entraînés chaque saison. Ils assurent trois tâches : la segmentation d’image pour délimiter les zones de stress dans une parcelle, la prévision de rendement par culture, et la classification des maladies à partir de photos de terrain. Plutôt que des valeurs d’indices brutes, l’agriculteur reçoit une recommandation directe — irriguer telle zone, traiter telle autre.

Oui. Les drones agricoles de RoboCare embarquent des capteurs multispectraux et thermiques pour une inspection à résolution centimétrique — un niveau de détail que le satellite ne peut pas atteindre. Les missions sont programmées et survolent une parcelle ou une oliveraie, et les résultats sont compilés automatiquement dans un rapport par zone, avec comptage d’arbres individuel quand c’est pertinent. L’inspection par drone complète le suivi satellite plutôt qu’elle ne le remplace : le satellite pour toute la saison, le drone pour un regard plus précis.

En volant bien plus près du couvert qu’un satellite, les drones de RoboCare capturent une imagerie multispectrale et thermique à résolution centimétrique qui révèle un arbre ou une plante isolée en stress — pas seulement une zone générale. Les capteurs thermiques détectent des écarts de température du couvert liés au stress hydrique avant tout flétrissement visible, tandis que les bandes multispectrales alimentent les mêmes indices de végétation qu’à l’échelle satellite, avec une résolution assez fine pour isoler un seul arbre touché.

Les missions drone de RoboCare cartographient précisément quelles zones d’une parcelle ont besoin d’azote ou d’un traitement, à partir des relevés NDRE et thermiques — cette carte peut ensuite guider une fertilisation et une pulvérisation ciblées, à dose variable, plutôt qu’un passage uniforme sur toute la parcelle. Les intrants ne sont apportés que là où les données montrent un besoin réel, le même principe que la modulation azotée par satellite sur céréales, appliqué à la résolution du drone.

Le traitement par drone cible exactement les zones qui en ont besoin, à partir d’une carte réelle plutôt que d’une application uniforme — ce qui réduit le volume de fertilisant ou de produit phytosanitaire utilisé, et son coût, sans sous-traiter les zones qui en ont réellement besoin. Les missions sont programmées et survolées rapidement sur une parcelle ou une oliveraie, plus vite qu’un repérage manuel, et les cartes obtenues restent dans la plateforme RoboCare pour la comparaison de la saison suivante.